La depuradora de Lleida, pionera en l'ús d'una nova tecnologia desenvolupada per IBM per optimitzar el seu rendiment

La depuradora de Lleida, pionera en l'ús d'una nova tecnologia desenvolupada per IBM per optimitzar el seu rendiment

La depuradora de Lleida, pionera en l'ús d'una nova tecnologia desenvolupada per IBM per optimitzar el seu rendiment

Imatge de l'estació depuradora d'aigües residuals que Aqualia gestiona a Lleida. (Horitzontal)

Imatge de l'estació depuradora d'aigües residuals que Aqualia gestiona a Lleida. (Horitzontal)

ACN Lleida.-IBM Research i Aqualia estan treballant conjuntament per reduir el consum d'energia derivat del tractament de les aigües residuals en les depuradores a través de la tecnologia cognitiva desenvolupada pel gegant informàtic i, al mateix temps, maximitzar els recursos recuperats en aquest procés. El projecte s'ha iniciat a l'Estació Depuradora d'Aigües Residuals (EDAR) que Aqualia gestiona a la ciutat de Lleida amb una capacitat de 96.000 m3\/dia. Segons els resultats obtinguts fins ara, s'ha aconseguit reduir un 13,5% el consum d'electricitat general de la planta. Així mateix, una utilització més eficaç dels recursos ha permès reduir un 14% la quantitat de productes químics necessaris per extreure el fòsfor de l'aigua i un 17% la producció de residus de la depuradora. També s'ha millorat significativament l'eliminació de nitrogen, especialment en baixes temperatures.

El director de la planta d'Aqualia de Lleida, Jordi Palatsi, ha destacat la importància que la instal·lació pugui utilitzar "un avançat sistema cognitiu que sigui capaç de predir el comportament dinàmic dels seus processos". Per això, la utilització d'aquesta tecnologia desenvolupada per IBM ha permès als responsables de la depuradora "centrar-se en altres aspectes rellevants relacionats amb les condicions dels fluxos d'entrada i sortida de l'aigua i fer ràpidament els ajustos necessaris en el procés de tractament per respondre als canvis". Abans d'introduir aquest nou sistema, Aqualia operava la depuradora de Lleida d'una manera menys predictiva i prenia decisions per modificar els paràmetres basant-se en informació no sempre actualitzada a temps real, segons Palatsi. El director del projecte en el laboratori d'IBM Research de Haifa (Israel), Alexander Zadorojniy, ha explicat que els models analítics "són capaços d'extrapolar les dades dels sensors per proporcionar una fotografia completa de la situació actual de la planta i les tendències". Basant-se en l'operativitat de la depuradora en cada moment i gràcies a l'optimització d'algorismes matemàtics, "el sistema proporciona recomanacions als enginyers de la planta a partir de les quals prenen decisions sobre les compensacions relatives a electricitat i qualitat", ha destacat. El tractament d'aigües residuals pot ser una font potencial de recursos molt valuosos, com poden ser biosòlids per fertilitzar els camps i biogàs per a usos energètics. Aqualia, la tercera major empresa privada de gestió d'aigua a Europa i setena a nivell mundial, està immersa en diferents projectes amb l'objectiu d'extreure valor dels residus durant el tractament de les aigües. Per això treballa per trobar noves solucions que ajudin a les plantes depuradores a complir de manera eficient amb els estrictes requisits i regulacions de qualitat i alhora a reduir la creixent despesa energètica i els costos residuals.Aqualia i el laboratori d'IBM Research d'Haifa han desenvolupat una solució que consolida dades procedents de nombrosos sensors i fonts amb l'objectiu d'oferir als enginyers de les depuradores una imatge completa de la salut operativa de la planta en tot moment. El projecte es basa en una solució d'IBM que utilitza algorismes d'aprenentatge de màquina per predir l'impacte dels canvis en l'aigua, fallades de funcionament a la fàbrica, necessitats de manteniment dels equips i altres factors que es puguin donar en temps real. D'aquesta manera, la solució és capaç de generar alertes i recomanacions per realitzar ajustos que permetin un millor funcionament de la planta.L'optimització del sistema d'IBM és dinàmica i col·labora de manera contínua a realitzar els ajustos necessaris per maximitzar els recursos i reduir els costos, alhora que es mantenen els nivells de seguretat. El sistema proporciona als operadors de la planta recomanacions cada dues hores, els set dies a la setmana. Tenint en compte que es basa en un marc d'informació que s'està ajustant contínuament en funció del que està passant a la planta a cada moment, els enginyers d'Aqualia poden evitar la sobre compensació. Això significa que compleixen amb les normatives i regulacions de seguretat d'una manera més eficient.Des de fa uns anys l'eliminació de nitrogen ha suposat una despesa molt important en les plantes de tractament d'aigües, ja que ocupa molt espai, requereix costoses actualitzacions i modificacions en les inversions en energia i productes químics, segons Aqualia. La solució d'IBM Research ha tingut com resultat una millora significativa en l'eficiència de l'extracció del nitrogen, especialment en condicions molt baixes de temperatura (alguns mesos hi ha hagut una millora de més del 20%).El projecte s'ha desenvolupat com a part del programa First of a Kind d'IBM, que uneix als investigadors d'aquesta firma informàtica amb empreses clients per provar l'aplicació de noves tecnologies per resoldre problemes de negoci o afrontar oportunitats de creixement. El projecte ha comptat amb finançament d'INNPRONTA del programa de CDTI i fons FEDER.