Investigadors de la UAB desenvolupen una aplicació capaç de distingir l'autor i l'estil d'un quadre

Cerdanyola del Vallès (ACN).- Investigadors del Centre de Visió per Computador de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han desenvolupat una aplicació informàtica que reconeix automàticament l'autor i l'estil d'un quadre. El sistema reconeix l'obra a partir d'una gran base de dades amb més de 2.000 quadres. Els resultats demostren que l'aplicació endevina amb èxit l'autor entre 91 artistes possibles en un 50% dels casos i classifica l'estil del quadre amb una taxa d'èxit del 60%. Els investigadors asseguren que encara que no tingui una fiabilitat total, la taxa d'èxit aconseguida és elevada. El sistema es troba actualment en fase experimental i compta ja amb una base de dades que arriba a les 4.266 obres pictòriques.
Investigadors de la UAB desenvolupen una aplicació capaç de distingir l'autor i l'estil d'un quadre

Investigadors de la UAB desenvolupen una aplicació capaç de distingir l'autor i l'estil d'un quadre

Cerdanyola del Vallès (ACN).- Investigadors del Centre de Visió per Computador de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han desenvolupat una aplicació informàtica que reconeix automàticament l'autor i l'estil d'un quadre. El sistema reconeix l'obra a partir d'una gran base de dades amb més de 2.000 quadres. Els resultats demostren que l'aplicació endevina amb èxit l'autor entre 91 artistes possibles en un 50% dels casos i classifica l'estil del quadre amb una taxa d'èxit del 60%. Els investigadors asseguren que encara que no tingui una fiabilitat total, la taxa d'èxit aconseguida és elevada. El sistema es troba actualment en fase experimental i compta ja amb una base de dades que arriba a les 4.266 obres pictòriques.